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共找到 13 條結果

一個創意，一支AI團隊:千問創作Agent Teams上線，編劇導演美術全承包

阿里千問創作8月31日上線Agent Teams，將AI視頻創作從寫提示詞升級爲多智能體協作：用戶提創意，Agent主動拆解執行。功能同步登陸PC端與APP，支持多設備協同。模型上首發Wan3.0視頻生成模型，並上線更快更強的Wan3.0 Prime滿血版，彙集Qwen-Image-3.0等阿里模型，由Agent Teams按需調度。

5 小時前9.5K

上線即爆單!混元Hy4preview Agent能力大升級，騰訊緊急擴容集羣

騰訊混元8月31日聲明，旗艦模型Hy4preview自8月28日接入WorkBuddy後，因Agent能力升級引發體驗熱潮，首日高併發致任務排隊。騰訊已緊急擴容推理集羣並動態調配資源保障響應，反映大模型加速向複雜Agent應用落地。

10 小時前12.2K

深度對齊與自研堅守：字節跳動豆包大模型2.2宣佈推遲發佈

字節跳動原定8月發佈的豆包大模型2.2將推遲，主因是延長預訓練與後訓練，強化編程、工具調用、Agent智能體等綜合能力，以更長研發週期換取性能躍升。作爲兩代大模型間的技術補強，2.2採取更紮實路徑，不坐等下一代超大模型完成，而是提前解決編程等痛點。

12 小時前10.0K

Anthropic重磅發佈模型硬件標準MHS，AI Agent正式邁向實體操控

Anthropic推出模型硬件標準MHS，旨在讓大模型驅動的AI智能體安全、快捷操控物理設備，被視爲跨越虛擬與現實的關鍵一步。該標準源自與霍華德·休斯醫學研究所Janelia園區的合作，已向首批科研實驗室和先進製造商開放預覽，實際應用效率提升顯著。

3 天前19.2K

千問辦公首發上線Qwen3.8-Flash，Agent正式邁入“量大管飽”時代

千問辦公平臺上線Qwen3.8-Flash大模型及標準模式，全體用戶可體驗，具有更低積分消耗與更快Token吞吐優勢。後續將形成標準與高級雙模型體系，標準模式覆蓋95%日常辦公需求，剩餘5%複雜任務由高級模式處理。

4 天前17.9K

字節跳動發佈AI辦公智能體“豆包工作”，打通飛書生態重構企業生產力

字節跳動推出AI Agent產品“豆包工作”，具備自主任務規劃、跨工具調用與虛擬桌面操控能力，並深度整合飛書生態。它面向辦公場景提供端到端智能方案，支持目標拆解、工具調度和長流程任務持續推進，推動AI辦公從輔助生成邁向全流程自主執行。

6 天前31.9K

2026CSDI：AGI前夜，屬於懂Agent、更懂模型的長期深耕企業

WAIC2026上，大模型與生成式AI參展主體共130家，其中83家主打AI Agent或智能應用，基礎大模型企業僅18家。行業模型發佈減少、Agent演示增多，焦點從“模型多聰明”轉向“創造多少真實價值”。AI競爭基本單位正從單一模型轉向整套體系，進入系統與組織能力比拼階段。

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Kimi K2.5 月底退役：月之暗面第一代萬億參數多模態模型謝幕

月之暗面官宣第一代萬億參數多模態模型Kimi K2.5將於本月底結束服役。該模型今年1月推出並開源，是Kimi迄今最全能模型，採用原生多模態架構，支持視覺與文本輸入、思考/非思考模式、對話與Agent任務，在Agent、代碼、圖像、視頻及通用智能取得開源SOTA。K3將接力，參數規模再上臺階。

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匿名模型Ox Alpha登頂OpenRouter，累計調用量超4萬億Token

匿名模型Ox Alpha（中文社區稱“牛來”）上線OpenRouter後調用量迅速攀升，登頂模型榜單並刷新單日用量紀錄。前五大應用累計調用已超4萬億Token，熱度從社區嚐鮮擴散至全球開發者及Agent工作流。其開發商仍未公開，OpenRouter將其定位爲面向編碼、持續性任務。

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字節Seed再調整:預訓練、強化學習與Agent研發全面重構

字節跳動大模型部門Seed完成組織調整：Seed Foundation Model新設四個一級部門，負責人向吳永輝彙報。調整整合預訓練數據、強化學習及模型後訓練資源，B端與C端產品模型能力分開佈局。其中Pretrain Data由李成剛負責，統一整合文本、編程、視覺、語音等預訓練數據團隊，支撐新Omni模型。

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OpenAI全面開源Codex Harness，AI編程智能體底層能力進一步開放

OpenAI向開發者開放Codex Harness核心能力，該框架是Codex智能體的運行環境，負責連接模型、用戶與工具，管理任務、上下文、會話及代碼操作。此前已開源Codex CLI及核心代碼，並持續完善Harness與App Server。其架構不僅是代碼生成工具，更是完整的Agent執行框架。

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阿里開源 Qwen-UI-Agent：真機多模態基座模型登場

阿里巴巴推出 GUI 智能體基座模型 Qwen-UI-Agent，以真實世界爲中心，覆蓋移動端、電腦端、網頁端及深度搜索，旨在突破模擬測試限制，實現複雜真實設備無縫操作。其在 MobileWorld 移動端測試中獲 82.1% 高分，領先多個主流模型，綜合性能全面超越行業旗艦。

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Mistral推出Agentic Search，多步檢索將複雜文檔準確率提升至86%

企業構建AI時，核心機密數據常埋於長文檔、金融申報、法律合同等文件中。傳統一次性RAG僅檢索固定文本塊，缺乏迭代推理，難以處理複雜長文檔與跨源對比。爲此，Mistral AI推出Agentic升級方案，增強推理迭代能力，破解長文檔信息提取難題。

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