AI新聞資訊桌面 GPU 出貨量增長三分之一,AI PC 並非主因03-0710.4K 閱讀據報道,2023 年第四季度消費級 GPU 出貨量同比增長 32%,達到 950 萬臺。值得注意的是,雖然 AI PC 備受矚目,但並非推動 GPU 銷售增長的主要因素。在市場競爭中,AMD 在假期季度取得最大增長,而 Nvidia 仍保持着主導地位。分析師預計市場將保持穩定,Nvidia 和 AMD 在 CES 上推出新 GPU。標籤:GPUAI PCAMD相關推薦亞馬遜追訂 200 萬顆英偉達 GPU,AI 算力軍備賽再升一級亞馬遜與英偉達宣佈深化合作,未來兩年爲AWS新增部署200萬顆英偉達GPU,涵蓋Blackwell Ultra、Rubin及Rubin Ultra,用於大模型訓練與推理,2027至2028年陸續上線。自研芯片並行,但英偉達仍主導。五個月前承諾超100萬顆,需求超預期使訂單翻倍。消息在英偉達財報電話會披露。4 天前12.5K英偉達拿下蘇茨克維:投資SSI實驗室,算力版圖再添一枚重磅棋子據《華爾街日報》報道,英偉達已對前OpenAI首席科學家兼聯合創始人伊爾亞·蘇茨克維的保密實驗室SSI完成實質性投資,金額未公開。核心以大量旗艦GPU換取算力提升一個數量級,此前該實驗室主要依賴谷歌TPU。這標誌着英偉達罕見直接押注前沿AI安全研究。07-2812.4K500 億美元押注Anthropic:AMD不只賣芯片,還要當AI實驗室的股東7月22日,AMD宣佈與Anthropic戰略合作,擬最高投資500億美元,並供應算力,後者將採用其Helio產品。這標誌着芯片“賣鏟人”與AI“挖金人”深度捆綁,結成命運共同體。07-2310.8K一行GitHub代碼出賣了AMD:Anthropic被曝成其新客戶,算力去英偉達化加速一行GitHub公開代碼意外暴露Anthropic芯片佈局。AMD AI業務高管提交的代碼中,留下Anthropic將作爲其客戶的痕跡。行業分析機構SemiAnalysis指出,這雖非官方披露,卻釋放出明確信號:Anthropic正主動拓寬算力供應鏈,不再依賴單一芯片供應商。07-2018.6K索尼 PS6 爆料來襲,搭載 AI 幀生成等技術索尼PS6迎來技術變革,爆料稱其將融合視頻幀插補、獨家超分辨率算法與AI光線追蹤,藉助AI幀生成等黑科技,目標在4K分辨率下實現120幀超高流暢度體驗。06-2517.5KAMD 推出 vLLM-ATOM 插件,深度優化國產大模型推理表現AMD發佈vLLM-ATOM插件,旨在不改變現有工作流的前提下,充分挖掘硬件潛力,爲DeepSeek-R1、Kimi-K2等主流大語言模型推理顯著提速。vLLM本身是優化高併發場景吞吐量與顯存利用率的開源框架,專注請求調度和緩存管理,ATOM插件則進一步強化了這一能力。05-1216.2K
亞馬遜追訂 200 萬顆英偉達 GPU,AI 算力軍備賽再升一級亞馬遜與英偉達宣佈深化合作,未來兩年爲AWS新增部署200萬顆英偉達GPU,涵蓋Blackwell Ultra、Rubin及Rubin Ultra,用於大模型訓練與推理,2027至2028年陸續上線。自研芯片並行,但英偉達仍主導。五個月前承諾超100萬顆,需求超預期使訂單翻倍。消息在英偉達財報電話會披露。4 天前12.5K
英偉達拿下蘇茨克維:投資SSI實驗室,算力版圖再添一枚重磅棋子據《華爾街日報》報道,英偉達已對前OpenAI首席科學家兼聯合創始人伊爾亞·蘇茨克維的保密實驗室SSI完成實質性投資,金額未公開。核心以大量旗艦GPU換取算力提升一個數量級,此前該實驗室主要依賴谷歌TPU。這標誌着英偉達罕見直接押注前沿AI安全研究。07-2812.4K
500 億美元押注Anthropic:AMD不只賣芯片,還要當AI實驗室的股東7月22日,AMD宣佈與Anthropic戰略合作,擬最高投資500億美元,並供應算力,後者將採用其Helio產品。這標誌着芯片“賣鏟人”與AI“挖金人”深度捆綁,結成命運共同體。07-2310.8K
一行GitHub代碼出賣了AMD:Anthropic被曝成其新客戶,算力去英偉達化加速一行GitHub公開代碼意外暴露Anthropic芯片佈局。AMD AI業務高管提交的代碼中,留下Anthropic將作爲其客戶的痕跡。行業分析機構SemiAnalysis指出,這雖非官方披露,卻釋放出明確信號:Anthropic正主動拓寬算力供應鏈,不再依賴單一芯片供應商。07-2018.6K
索尼 PS6 爆料來襲,搭載 AI 幀生成等技術索尼PS6迎來技術變革,爆料稱其將融合視頻幀插補、獨家超分辨率算法與AI光線追蹤,藉助AI幀生成等黑科技,目標在4K分辨率下實現120幀超高流暢度體驗。06-2517.5K
AMD 推出 vLLM-ATOM 插件,深度優化國產大模型推理表現AMD發佈vLLM-ATOM插件,旨在不改變現有工作流的前提下,充分挖掘硬件潛力,爲DeepSeek-R1、Kimi-K2等主流大語言模型推理顯著提速。vLLM本身是優化高併發場景吞吐量與顯存利用率的開源框架,專注請求調度和緩存管理,ATOM插件則進一步強化了這一能力。05-1216.2K