9月1日，騰訊旗下操作系統層級的 AI 助手 Marvis 正式上線“自定義模型”功能。用戶現可在 Marvis 中自由接入採用行業通用接口標準的第三方模型，包括騰訊雲、阿里雲、DeepSeek、Minimax、Kimi、智譜、小米等廠商提供和支持的主流模型，同時也支持接入本地部署的開源模型，並可在不同設備間同步使用。
“換腦”能力開放，模型選擇不再受限
過去一年，大模型賽道進入“月月有新王”的快節奏競爭，單一模型很難在所有場景下都保持最優。有的模型擅長長文本寫作，有的在代碼生成上表現突出，還有的勝在響應速度與性價比。用戶對“多模型自由切換”的需求日益強烈。
此次更新最直觀的變化在於模型選擇的自由度。此前，Marvis 用戶僅能使用平臺內置模型;新功能上線後，用戶可以選擇平臺適配的混元Hy4preview與 DeepSeek-V4Pro 省心組合模式，也可以接入採用行業通用接口標準的其他大模型。
從產品界面來看，用戶進入“設置—模型管理”即可看到“自定義模型”配置入口。系統已內置騰訊雲、DeepSeek、阿里雲、等多個廠商模型的快捷配置選項，同時也保留“自定義模型”入口供用戶自行添加所需模型。配置完成後，用戶在對話過程中可隨時切換不同模型，按需選用最適合當前任務的模型。
值得關注的是，Marvis 爲每位用戶提供每日1000萬 token 的免費使用額度，足以覆蓋絕大多數日常場景。但在代碼生成、長文檔處理等高頻重度使用下，額度可能出現不足。通過自定義模型接入第三方服務後，用量將計入用戶自己的賬戶，不再佔用 Marvis 的每日額度，爲重度用戶提供了一條不受免費額度約束的通道。
本地模型接入:降低私有化部署門檻
除雲端模型外，本次更新還放開了對本地模型的兼容入口。對於注重數據隱私、或希望降低調用成本的用戶來說，只需通過第三方應用在自己的電腦上運行開源模型，再在 Marvis 中完成簡單配置，即可像使用“本地模式”一樣調用本地模型。
這一能力的實際價值在於降低門檻。Marvis 此前提供的“本地模式”要求設備具備較強的本地算力才能流暢運行，對硬件配置有明確要求。而通過自定義模型接入本地模型的方式，用戶可在“效率模式”下調用本地模型，從而降低了“本地模式”對設備性能的高門檻約束。
從數據安全角度看，本地模型接入還意味着用戶的對話內容和數據無需經過任何雲端服務器，適合對數據隱私有較高要求的場景。
跨端模型資產同步:一次配置，多端可用
第三個關鍵特性是跨端同步。用戶添加的自定義模型配置會被視爲個人賬戶資產，綁定至賬號而非單臺設備。這意味着在同一賬號下，無論是在 Windows 電腦、Mac 還是移動端登錄 Marvis，此前配置過的模型列表均會自動同步，無需重複添加。
Marvis 目前已適配Mac/Windows/iOS/安卓/iPad端，對於經常在多設備間切換的辦公人羣，今天在辦公室電腦上配好的模型，明天出差路上打開移動端就能接着用，AI 工作流不再被設備邊界打斷。
讓 AI 助手與底層模型解耦，正在成爲行業的一個共同選擇——用戶不必爲了嘗試某個新模型而更換整個應用，也不必在多個助手之間來回切換。目前，自定義模型功能已在 Marvis 最新版本上線，用戶更新後即可在「設置」-「模型管理」中體驗。
